|
|
Регистрация Восстановить пароль |
Регистрация | Задать вопрос |
Заплачу за решение |
Новые сообщения |
Сообщения за день |
Расширенный поиск |
Правила |
Всё прочитано |
|
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
06.02.2018, 13:14 | #11 | ||
МегаМодератор
СуперМодератор
Регистрация: 27.11.2012
Сообщений: 5,678
|
Цитата:
Цитата:
Благими намерениями устлана дорога на programmersforum.ru
Последний раз редактировалось MihalNik; 06.02.2018 в 13:20. |
||
06.02.2018, 14:43 | #12 |
Старожил
Регистрация: 25.08.2011
Сообщений: 2,841
|
Как так.. Способа изобретения новых методов вообще не существует. Суть изучения матчасти в том чтобы не повторять уже пройденный путь. Некоторые применяемые сегодня алгоритмы действительно математически сложные. Какой смысл тратить кучу времени на повтор этих действий.
Skype - wmaster_s E-Mail - WorldMasters@gmail.com
Работаем по 3 критериям - быстро, качественно, недорого. Заказчик выбирает любые два. |
06.02.2018, 16:07 | #13 | ||
МегаМодератор
СуперМодератор
Регистрация: 27.11.2012
Сообщений: 5,678
|
Раскрытие противоречий, поиск отсутствующих данных, более общих или частных решений, новые условия. Физические и теоретические эксперименты. Естественно, опыт не гарантирует положительного результата, иначе зачем он нужен?
Цитата:
Цитата:
Изучение матчасти это тоже повтор некоторых действий. Притом очень многие действия очевидно бессмысленны, если посмотреть на них после её изучения Результат исторически многократной копипасты. Отличить устаревшую матчасть от современной новичкам вообще очень тяжело. P.S.: оффтоп пошёл, однако.
Благими намерениями устлана дорога на programmersforum.ru
Последний раз редактировалось MihalNik; 06.02.2018 в 16:17. |
||
07.02.2018, 15:30 | #14 |
Форумчанин
Регистрация: 07.08.2011
Сообщений: 576
|
А оказывается ни фига не магия. По читал заинтересовало, просто в начале страшно было.
Уважаемые форумчане - кто использовал нейросеть на практике? |
08.02.2018, 18:27 | #15 |
Форумчанин
Регистрация: 07.08.2011
Сообщений: 576
|
В основном описываются трех-слойные нейросети
входной слой -> скрытый слой -> выходной слой входной слой просто передает сигналы со входа на выход. Ни как не врублюсь - зачем нужен входной слой, если он просто пропускает сигнал через себя и ни чего не делает? |
08.02.2018, 18:44 | #16 | |
Заблокирован
Регистрация: 09.08.2017
Сообщений: 1,136
|
Цитата:
Вот эта модель: входной слой -> скрытый слой -> выходной слой - это по сути - "чёрный ящик". Иногда приходится замыкать контур выхода на вход, чтобы получить стабилизацию системы (отрицательную обратную связь). |
|
08.02.2018, 18:53 | #17 | |
Форумчанин
Регистрация: 07.08.2011
Сообщений: 576
|
Цитата:
Значит обратные связи, если они нужны подаются на входные нейроны? Не могли бы посоветовать какой нибудь источник информации с кодом. Желательно на С++ или Java |
|
08.02.2018, 19:15 | #18 | |
Заблокирован
Регистрация: 09.08.2017
Сообщений: 1,136
|
Цитата:
Что касается кода, то ничего Вам не могу предложить. Не заморачивайтесь на готовый код. Лучше - осваивайте терминологию этой области знаний. |
|
08.02.2018, 20:12 | #19 | |||
Лис
Старожил
Регистрация: 18.09.2015
Сообщений: 2,409
|
Цитата:
Вот так и тут входной слой это и есть место куда помещаются входные данные. Он размножает выходной сигнал. А так же приводит к одному масштабу параметры. Реальные числа бесконечные, а в компьютере они всегда ограничены. 23 бита или 52 бита. Так вот если мы сложим 1234+0٫00001234 то из за округления получите 1234. Как результат система не сойдётся. Цитата:
Цитата:
Perceptron ANN RNN CNN SOM backpropagation Autoencoder GMM HMM LSTM Да и чётких алгоритмов тут не было каждый делает по своему.
Хорошо поставленный вопрос это уже половина ответа. | Каков вопрос, таков ответ.
У дзен программиста программа делает то что он хотел, а не то что он написал . Последний раз редактировалось Pavia; 08.02.2018 в 20:17. |
|||
09.02.2018, 19:19 | #20 |
Форумчанин
Регистрация: 07.08.2011
Сообщений: 576
|
А усреднять входные значения нужно? я вот о чем:
пусть есть нейрон с N входами. с этих входов значения суммируются (i1 + i2 + iN) и далее, если значение скажем более 0.5, на выходе нейрона 1.0. Может после суммирования нужно усреднить? то есть (i1 + i2 + i3 + iN) / N. Или сразу сравнивать с каким то порогом, в моем случае 0.5 |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
Похожие темы | ||||
Тема | Автор | Раздел | Ответов | Последнее сообщение |
Распознавание объектов на фотографии | Visa | Фриланс | 1 | 13.12.2016 09:58 |
Добавление своих объектов в Добавление своих объектов в двунаправленный кольцевой список | voidmain | C# (си шарп) | 3 | 21.03.2013 13:08 |
Создание и уничтожение объектов. Время жизни объектов C++/C# | Anett// | Помощь студентам | 0 | 24.10.2011 23:26 |
Распознавание текста | Босиком_по_лету | Паскаль, Turbo Pascal, PascalABC.NET | 1 | 17.04.2011 10:23 |
Распознавание объектов на изображении | STRELOK-2007 | Общие вопросы Delphi | 2 | 07.08.2009 08:36 |