Определение контрольных точек на лице.

[Utkin]

Пиши сам, я уже отмечал главный недостаток нейросети - они имеют право на ошибку. А задачи часто требуют адекватного ответа - для указанного образа должен быть однозначный ответ - да, соответствует базе, или нет. То есть имеется некоторая функция f(x), где для каждого х имеется однозначный результат у, получить который можно через f(x), а также на основании предыдущего и последующего х предсказать свойства х текущего. Так вот все выше сказанное справедливо для подобных алгоритмов полученных обычным программированием и не данное утверждение не выполняется для нейронных сетей. Иными словами нейросеть может не распознавать некоторые образы и это считается нормой. Нейросеть может считать образ совпавший с другим образцом в базе и это считается нормой. Хуже всего, то что нет данных о том когда сеть совершит ошибку, а когда нет. Такие данные могут быть получены только экспериментальным путем и хуже того что такие данные могут быть получены не всегда.

[grenles]

Ну да.. нейросети и программирование "в лоб" - два принципиально разных подхода к решению одно задачи.
МОжно просто использовать нейросети для "облегчения" распознавания.
А окончательный анализ делать "логикой".

Щас покопаюсь, мне интересно стала тема.

[hoza_syl]

МОжно просто использовать нейросети для "облегчения" распознавания.
А окончательный анализ делать "логикой".

Наверное так и сделаю! Спасибо Utkin и grenles

[grenles]

Вообщем порылся я в теме - наука целая ...Так что удачи тебе, маленький принц

[hoza_syl]

Ага, как раз она мне не помешает

[JTG]

С Matlab'ом идёт куча семплов по обработке видео, там этих алгоритмов распознавания лиц, слежения за дорогой, захвата движущихся объектов и т.п. выше крыши. Кажется (?) можно собрать всю эту кухню в dll и использовать в своей программе.

[hoza_syl]

Спасибо JTG - погуглю!

[grenles]

А вообще - вопрос-а смысл?
Ты для себя? Для учебы? Или для "дяди"?
Просто интересно
Не уловил как-то из темы -

[hoza_syl]

Мне просто надо к концу года научно-исследовательскую работу закончить.

Добавлено:
точнее не закончить, а сделать полностью

[grenles]

то бишь у тебя еще полгода на мучения?
Тогда советую построить работу так.
1. Ищешь примеры и аналоги - может быть даже чьи-то открытые тексты и пытаешься привести все в одному знаменателю. Например, если пишешь на С++, то из МатЛаба переводишь на этот язык.

2. Одновременно пишешь как ты что делал и где искал. - это ляжет в основу будущей записки (пояснения и прочее). Ну тут же пишешь выдержки из дюжа вумных книжек и ссылки на них. Саму информацию сразу же пытаешься системно сохранять - типа "интернет", "советы", "книги" и прочее

3. Так сказать ищешь свои подходы. А вообще - как будет результат - пиши, интересно, до чего можно доисследоваться.

4. Мучай научного руководителя - чтобы направлял тебя. Бери вопросы и к нему. либо есть еще вариант. - найди себе компаньона и методом соревнования делай - так даже интереснее и эффективнее.