Распознавание эмоций на лице

[raxp]

...самому набрать ...купить.

[Sciv]

А где взять банк эмоций?

Самому создать. Сесть перед веб-камерой и нафоткать.

А можно в интернете взять карты эмоций какого-нибудь актера (например, Джима Керри - у него мимика шикарная) - одно время они там на каждом развлекательном портале попадались.

Только не берите Стивена Сигала - у него эмоций, по моему, ноль.

[waleri]

Сообщение от Sciv

если этот софт действительно способен распознавать микродвижения глаз

Я думаю это в большей степени проблема камеры. Если только не снимать с очень близкого расстояния, тогда конечно наверно не проблема, хотя зависит от скорости глаза - может кадров в секунду не хватит

[waleri]

Сообщение от Sciv

не берите Стивена Сигала - у него эмоций, по моему, ноль.

И Чака Норриса...

[Sciv]

И Чака Норриса...

не поминай всуе. А то придет ночью и спать не даст

[raxp]

OFFTOP >
...Чак настолько крут, что приходит ночью даже, если не поминать его всуе.

[Aranea tela telam]

Как я понял нада обработывать по кадрово видео с камеры и сравнивать его с этолонами(заготовки эмоций) то это афигеть сколько нада эталонов + много будет брать ресурсов компа если высокое качество картинки, чистота кадров и количество эталонов.
зы Если у кого идеи по уменьшению затрат ресурсов компа?
например уменьшение размеров и качества картинки а уж потом её обработка или уменьшение эталонов путем удаление схожих?

[raxp]

...почитайте про OpenCV. Для начала и для старта сгодится, до эмоций еще далеко.

[s-andriano]

Сообщение от Sciv

Только не берите Стивена Сигала - у него эмоций, по моему, ноль.

Сигала - только для окончательной полировки алгоритма.

[s-andriano]

Сообщение от Aranea tela telam

Как я понял нада обработывать по кадрово видео с камеры и сравнивать его с этолонами(заготовки эмоций) то это афигеть сколько нада эталонов + много будет брать ресурсов компа если высокое качество картинки, чистота кадров и количество эталонов.
зы Если у кого идеи по уменьшению затрат ресурсов компа?
например уменьшение размеров и качества картинки а уж потом её обработка или уменьшение эталонов путем удаление схожих?

Есть такой принцип: нужно сначала написать и отладить алгоритм, добиться его работоспособности, а уже только потом - оптимизировать.
Там сразу и будет понятно, когда еще можно уменьшать размеры и качество картинки, а когда дальнейшее уменьшение уже будет приводить к существенному ухудшению распознавания.
Так что для начала добейтесь, что софт брал данные, скажем, из видеофайла (пусть хоть по одному кадру в час), а когда добъетесь результата, будете думать, как сократить ресурсоемкость.