MPI, OpenMP, CUDA.

[Ольга Качурина]

Нужна помощь в данном задание:

Исследование эффективности параллельных реализаций приближенного вычисления интеграла при различных значениях параметра

Цель работы:

разработка параллельных реализаций приближенного вычисления интегралов при различных значениях параметра.

Некоторые замечания:

1. Для приближенного вычисления определенного интеграла может быть применен: метод прямоугольников, метод трапеций, формула Симпсона и др.

2. В отчете должна быть представлена схема распараллеливания проводимых вычислений для всех значений параметра: c шагом 0.001

Технологии параллельного программирования:

MPI, OpenMP, CUDA.

Дополнительная задача:

параллельные реализации приближенного вычисления интеграла с заданной точностью.

Отчет должен содержать:

Постановку задачи.
Описание алгоритма (вычислительной схемы).
Описание параллельной реализации алгоритма.
Результаты тестирования последовательной версии на задачах имеющих аналитическое решение.
Результаты тестирования параллельных реализаций.
Исследование эффективности параллельной реализации (для MPI и OpenMP реализаций): в зависимости от размерности задачи и от количества потоков/нитей.
Построенные графики зависимостей (для MPI и OpenMP реализаций): времени расчетов от количества потоков/нитей; зависимость ускорения расчетов от количества потоков/нитей;зависимость эффективности от количества потоков/нитей.
Сравнительный анализ CPU и GPU реализаций.
Анализ полученных результатов и выводы.
Список использованной литературы.

[digitalis]

Очередной раз ошиблись адресом:
https://programmersforum.ru/forumdisplay.php?f=29