|
|
Регистрация Восстановить пароль |
Регистрация | Задать вопрос |
Заплачу за решение |
Новые сообщения |
Сообщения за день |
Расширенный поиск |
Правила |
Всё прочитано |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
01.03.2019, 01:12 | #1 |
Пользователь
Регистрация: 01.03.2019
Сообщений: 14
|
нейронные сети и распознавание капчи
Приветствую всех
накатал тулзу которая распознает капчу методом наложения шаблона - типа тупо водит шаблоном по картинке и ищет максимальное совпадение. Хочу попробовать сделать нейронную сеть - может будет эффективней работать. Кто-то может дать умный совет? Не могу врубиться чем должна отличаться реализация поиска по шаблону в нейронной сети от варианта который у меня уже есть. Кому интересно можете посмотреть, во вложенном файле, как работает сейчас. Последний раз редактировалось artik445; 01.03.2019 в 01:40. Причина: уточение |
11.03.2019, 02:44 | #2 |
Пользователь
Регистрация: 01.03.2019
Сообщений: 14
|
Несмотря на то, что никому это не интересно В поисках альтернативного метода распознавания изобрел метод поиска по форме символа где форма представлена массивом координат пикселей. Распознает 99% (1913 из 1936) картинок. Теперь по картинке движется окно, выбирает координаты пикселей и сравнивает с координатами сохраненными в массиве. Короче те же яйца только вид с боку.
|
11.03.2019, 22:59 | #3 |
Пользователь
Регистрация: 01.03.2019
Сообщений: 14
|
Тихо сам с собою я веду беседу
При все банальности проблемы у моего варианта есть пару плюсов во-первых я не разделяю строку на символы, а просто читаю ее с лева на право во-вторых на распознавание одного символа уходит всего 10 миллисекунд Кому интересно в чем разница можете посмотреть |
15.03.2019, 14:41 | #4 |
Старожил
Регистрация: 16.12.2011
Сообщений: 2,329
|
|
17.03.2019, 20:30 | #5 |
Участник клуба
Регистрация: 17.05.2011
Сообщений: 1,660
|
|
18.03.2019, 19:02 | #6 |
Пользователь
Регистрация: 01.03.2019
Сообщений: 14
|
как мне кажется в моем варианте не типично то, что я не разделяю строку на отдельные символы, а просто ищу символ по всей ширине строки(капчи). Это однозначно хорошо решает проблему разных уровней. Также, это плюс если символы соприкасаются или между ними мусор, что усложняет их разделение. Угол наклона - это вопрос шаблона - нужно иметь варианты наклонных символов - вертеть их в процессе распознавания очень замедляет процесс. Насчет накладывания друг на друга, - если в объединенном образе один символ имеет 90 % а второй можно определить как мусор, то все ОК. Если же сильное наложение, то имеет смысл распознавать это как один символ имеющий двойное значение.
|
Похожие темы | ||||
Тема | Автор | Раздел | Ответов | Последнее сообщение |
Распознавание капчи | JustForLife | Фриланс | 1 | 10.09.2016 19:23 |
Распознавание капчи | AlexJordan | Фриланс | 10 | 18.04.2016 09:08 |
Распознавание капчи | михончик | Фриланс | 0 | 27.03.2013 11:57 |
Распознавание капчи | Незлобин | Помощь студентам | 2 | 18.05.2012 14:19 |
нейронные сети, распознование довольно простой капчи | .while | Мультимедиа в Delphi | 7 | 14.07.2010 21:57 |