Лабораторные Python

[Дарья Дымова]

Добрый день! Нужна помощь в написании лабораторных работ (естественно не бесплатно). Задания следующие:
1)Построить оптимальный классификатор Дерево решений. Обосновать выбор гиперпараметров. Для построенного классификатора построить матрицу ошибок классификации
2)Построить оптимальную модель полиномиальной регрессии. Выбор степени полинома должен быть обоснован. Вывести оценки качества полученной модели MSE и R2. Указанные оценки должны быть получены на тестовой выборке. Построить график, визуализирующий исходные данные и построенную регрессию.
Данные для работ отправлю. Также есть пример выполнения подобных задач - во вложении
Если кто нибудь заинтересуется, прошу написать по почте lovefmx12@icloud.com