Методы сбора и анализа экспертных данных(методы: Ранжирование, непосредственная оценка), C#

[Desired]

Всем доброго времени суток!
Если кратко, требуется создать программу для сбора и обработки экспертных данных методом ранжирования и аналогичную методом непосредственной оценки.

1. Требования к программе. Ранжирование.
Проект должен содержать минимум одну форму (по желанию можно больше),
с клавиатуры вводятся количества экспертов и альтернатив, должны проверяться
условия на допустимое число экспертов (от 1 до 10) и допустимое число альтерна-
тив (от 1 до 10). После того как введены допустимые значения число экспертов и
число альтернатив уже не должно меняться.
Затем надо ввести исходные ранги от каждого эксперта для каждой альтерна-
тивы, при этом нельзя переходить к вводу оценок от следующего эксперта, если у
текущего еще не все оценки введены или есть ошибки (каждый ранг должен быть в
пределах от 1 до Числа альтернатив и не должно быть пропущенных рангов, повто-
ряющиеся ранги могут быть, в случае обнаружения ошибки, связанной с пропущен-
ными рангами, должно быть выдано сообщение, содержащее в том числе, список
всех пропущенных рангов).
Дальше надо рассчитать стандартизованные ранги. На форме должны отобра-
жаться и исходные и стандартизованные ранги. Еще надо рассчитать суммарные
стандартизованные ранги и тоже вывести на форму.
Наконец, надо рассчитать групповые ранги и тоже вывести на форму.

2. Создать программу для сбора и обработки экспертных данных методом непосредственной оценки, при-
чем для случая, когда метод непосредственной оценки используют для оценивания
альтернатив по балльной шкале, а затем переводят их в ранги и еще рассчитывают
нормированные оценки и веса альтернатив.
Требования к программе.
Проект должен содержать минимум одну форму (по желанию можно больше),
с клавиатуры вводятся количества экспертов и альтернатив, должны проверяться
условия на допустимое число экспертов (от 1 до 10) и допустимое число альтерна-
тив (от 1 до 10). После того как введены допустимые значения число экспертов и
число альтернатив уже не должно меняться. Должна выбираться балльная шкала,
например, от 0 до 10, от 0 до 100, от -5 до 5 и т.п. При этом следует учесть, что если
шкала содержит отрицательные значения, она должна быть симметричной, т.е. ее
максимальное по модулю отрицательное значение должно быть равно максималь-
ному положительному значению, например, от -5 до 5 – можно, от -2 до 5 – нельзя.
После того как выбрана допустимая шкала она уже не должна меняться.
Затем надо ввести исходные баллы от каждого эксперта для каждой альтерна-
тивы, при этом нельзя переходить к вводу оценок от следующего эксперта, если у
текущего еще не все оценки введены или есть ошибки (каждый балл должен быть в
пределах заданной шкалы). Повторяющиеся баллы могут быть.
Дальше надо выполнить перевод баллов в ранги. На форме должны отобра-
жаться и исходные баллы и ранги.
Дальше надо рассчитать нормированные оценки (на основе исходных баллов).
При этом если шкала содержит отрицательные значения, необходимо сначала вы-
полнить преобразование в неотрицательную шкалу. Результат преобразования на
форму выводить не надо. На форме должны отображаться исходные баллы, ранги и
нормированные оценки.
Наконец, надо рассчитать веса альтернатив и тоже вывести на форму.

[Desired]

топик вверх

[Vanta11a]

Наработки свои где?

Нет наработок - так тогда тема должна быть во "фрилансе".

[Desired]

Есть только визуалка, т.е. форма, ввод значений.

[zhanara92]

найдите пожалуйста код этого алгоритма!!!!!!!!

[Streletz]

Есть только визуалка, т.е. форма, ввод значений.

А, что толку? Где наработки непосредственно по алгоритму анализа экспертных данных?

[eval]

Streletz , человек уже пол года как в армии