анализ соответствия дискретной выборки нормальному закону распределения

[rrrFer]

извиняюсь за оффтоп, но что это:

__signal->setData(a, b);

И еще, что за sig1...sig6? - я нашел только объявление sig (которое целое число).

this->sig1->setLabel(QString::fromLatin1 ("%0").arg(mat-sigma));
	this->sig1->setXValue(mat - sigma);

	//...

	this->sig6->setLabel(QString::fromLatin1 ("%0").arg(mat+3*sigma));
	this->sig6->setXValue(mat + 3*sigma);

любопытство и только.

[s77lanselot77s]

Сообщение от rrrFer

извиняюсь за оффтоп, но что это:


И еще, что за sig1...sig6? - я нашел только объявление sig (которое целое число).


любопытство и только.

__signal->setData(a, b); для вывода выборки на график
sig1...sig6 для отображения интервалов -3сигма до +3сигма на графике
а просто sig - это просто для промежут. вычисления

P.S. Я бы весь код привел, но на форуме не более 5000 символов разрешает. А вместо комментариев крякозябры в кодировке (саму программу в МСВС пишу)

Сегодня немного исправил программу и нашел Хи^2...
Хи^2 = 0.33 уровень значимости = 0.1

0.33 > 0.1 следовательно гипотезу о нормальном распределении можем принять... и все вроде бы хорошо, но загружаем другие выборки и Хи^2 получаются огромными....

[type_Oleg]

Сообщение от s77lanselot77s

загружаем другие выборки и Хи^2 получаются огромными....

Имеете в виду, уровень значимости, или значение самого критерия?
Обычно χ2 обозначают сам критерий.

[s77lanselot77s]

Я имею введу значение критерия

[type_Oleg]

Что-то не верится. Значение критерия - сумма квадратов разности частот, деленных на теор.частоты?
Типичное значение примерно соизмеримо с числом интервалов.
Значение критерия имеет распределение хи-квадрат . Его мат.ожидание M(χ2) = числу степеней свободы.
А достигаемый уровень значимости αдост.- вероятность того, что этот критерий примет значение, не меньшее χ2наблюдаемое.
αдост. = P(χ2≥χ2наблюдаемое)
Например, если χ2наблюдаемое=11,5, число степеней свободы s = 7,
αдост. = 0,118

Но обычно считают так:
Заданный уровень значимсти α = 0,1 . Критическая точка хи-квадрат:
χ2крит.(0,1;7)= 12,02
Так как χ2наблюдаемое < χ2крит , гипотеза принимается.

[s77lanselot77s]

т.е. Хи^2 не нужно сравнивать с уровнем значимости..? И чем Хи^2 наблюдаемое отличается от Хи^2 крит.? что то я окончательно запутался...

прикрепил выборку...

[type_Oleg]

Щас посмотрим. Там кстати ровно 500 значений, а не 501.

[type_Oleg]

Вот, посмотрите. Там файлы Excel и txt с пояснением.

Как я понял, разбиваете только диапазон +-3 сигмы. Так не делают, но я все равно и такой вариант посчитал, чтоб сравнить цифры.

[s77lanselot77s]

А чтобы не заносить в программу таблицу хи2 можно использовать критерий согласия В.И. Романовского?
там кажется если К<3 то гипотезу о нормальном распределении можно принять...

[type_Oleg]

Можно. Просто почему-то самый модный у нас - Пирсон (хи^2).
Хотя кроме Пирсона есть куча параметрических критериев (Колмогоров,Романовский, Ястремский и др.) и куча непараметрических.
Кстати, Колмогоров - второй по популярности после Пирсона. Правда, придется считать вместо распределения хи^2 распределение Колмогорова. Из практики - критерий Колмогорова чаще всего более " согласный ", чем Пирсона.
Можете Романовского использовать, но я с ним не работал, ничего не могу сказать.