Как определить линейную зависимость в Excel

[Pavarotti]

Сообщение от аналитика

Да, уже 115 лет как Пафнутий Львович отдыхает...

2 Pavarotti:
в столбце перед столбцом ошибок, как раз расчет модельных значений - там как раз и прописана функция полученной регрессии...

Блин не вижу..
На диаграмме выведена формула y = 1.0588x - 0.945
R² = 0.9895.
Что здесь есть R2?

[аналитика]

Блин, столбец G - модельные данные (та же функция как и на графике прописана) - принимает в качестве аргумента "Значение1" и выдает мат. ожидание "Значения2" - то, что тебе и надо.
R² - коэфф. детерминации - определяет долю объясненной регрессией дисперсии, если равен 1, то зависимость строго линейна.

если я угадал с премией (или еще что-то в этом роде), а твои циферки на это и указывают, регрессия будет выдавать всегда неправильные результаты (кроме точек пересечения реальных данных с модельными), нужно просто решить категориальную задачу...

[Pavarotti]

Сообщение от аналитика

Блин, столбец G - модельные данные (та же функция как и на графике прописана) - принимает в качестве аргумента "Значение1" и выдает мат. ожидание "Значения2" - то, что тебе и надо.
R² - коэфф. детерминации - определяет долю объясненной регрессией дисперсии, если равен 1, то зависимость строго линейна.

если я угадал с премией (или еще что-то в этом роде), а твои циферки на это и указывают, регрессия будет выдавать всегда неправильные результаты (кроме точек пересечения реальных данных с модельными), нужно просто решить категориальную задачу...

ОООО!!! Спасибо за разжёв! Теперь доперло! Все отлично работает - гигантское спасибо!
Если интересно для чего нужен расчет - для отчета по зависимости эффективности бурения боковых стволов и вертикального бурения и непродуктивного времени. Это лишь часть дальнейших расчетов, сам пока не все понимаю, а просто сооружаю расчет пошагово.
Еще раз спасибо!

[Pavarotti]

А что кстати значит "решить категориальную задачу? Звучит очень интригующе. Так как в столбце G получаются не совсем точные значения. А хотелось бы разумеется по приближенее и поточнее.

[аналитика]

по твоим данным можно предположить, что линейная зависимость не одинакова при разных значениях регрессора (аргумента), т.е. происходит какое-то качественное изменение в характере процесса при переходе ч/з некую точку (из одной качественной категории мы переходим в другую)...
...можно вычислить все три линейн. связи для твоей зависимости, но данных у тебя скудненько...
а может быть там не линейная связь?

[doober]

Применяем Кусочно-линейную аппроксимацию,и считаем
Таблицу данных можете заполнять хоть до конца листа.



ЗЫ.Тоже поумничал

[аналитика]

Сообщение от doober

Применяем Кусочно-линейную аппроксимацию,и считаем
Таблицу данных можете заполнять хоть до конца листа.



ЗЫ.Тоже поумничал

не стал вдаваться в тонкости кода, но, сдается мне, что у тебя там линейная интерполяция, а? т.е., за диапазон данных (экстраполировать) не выйти...

[Pavarotti]

Ребята,
Тут еще одну зависимость возникла необходимость найти:
Значение1 Значение2
100.0% 6.0%
95.0% 5.4%
90.0% 4.8%
85.0% 4.2%
80.0% 3.6%
75.0% 3.0%
70.0% 2.4%
65.0% 1.8%
60.0% 1.2%
55.0% 0.6%
50.0% 0.0%
45.0% -1.0%
40.0% -2.0%
35.0% -2.0%
30.0% -2.0%
25.0% -2.0%
20.0% -2.0%
15.0% -2.0%
10.0% -2.0%
5.0% -2.0%
0.0% -2.0%
Понятно, что начиная с 40% и ниже зависимость теряется.
Было бы очень неплохо получить помощь ввиде, аналогичном Книга3.rar, предложенным "Аналитикой".
Прошу прощения за несколько однообразные вопросы.
К сожалению, я не в состоянии сообразить каким образом вы выводите эти зависисмости, зная лишь последовательности чисел в двух столбцах.
Заранее благодарен за ответы.

[аналитика]

в ту книгу вставляй новые данные...
ты не ленивец часом?

[doober]

аналитика прав на 1000 %.
лень раньше родилась Pavarotti
наверное трудно очистить диапазон данных и вставить свои.
Только время потерял .чтобы эти данные в таблицу вставить.Все работает класс