Алгоритм наискорейшего спуска для любого количества аргументов целевой функции

[Evil Sun]

опять я со своей универсальностью.
Помогите пошагово допонять метод. Код универсалки выложу как только допойму метод.
итак

Суть данного метода заключается в том, что с помощью упомянутого ранее метода покоординатного спуска осуществляется поиск из заданной точки в направлении, параллельном одной из осей, до точки минимума в данном направлении. Затем поиск производится в направлении, параллельном другой оси, и т.д. Направления, конечно, фиксированы.

это что получается, мы зададим массив x[] забьем в него нижние границы для каждого икса... зададим массив dx[] для каждой переменной.. то есть шагов вдоль нее.
написано, что поиск по каждой переменной идет до точки минимума по ней... это что, получается что как только функция, когда мы меняем X[0], например, станет меньше чем заданный по умолчанию минимум, мы бросаем X[0] таким, и переходим к X[1] чтоли? и что дальше?

Кажется разумным попытаться модифицировать этот метод таким образом, чтобы на каждом этапе поиск точки минимума производился вдоль "наилучшего" направления. Не ясно, какое направление является "наилучшим", но известно, что направление градиента является направлением наискорейшего возрастания функции. Следовательно, противоположное направление является направлением наискорейшего убывания функции.м

вот тут тоже бы понять поподробнее.
я конечно понимаю, что вопросы нупские... но понять оч хочца.. кодов на сях в сети полно для функции от 2 переменных... длинных запутанных кодов без тени универсальности и со скачками в функции антиградиента.
помогите понять

[Evil Sun]

о.. нашла хороший алгоритм. код скоро будет. алгоритм прилагать?)

[MaTBeu]

Прилагайте) В хозяйстве все пригодится)))

[Evil Sun]

не сегодня - завтра думаю код будет, ибо там есть такой подводный камень как локализация отрезка поиска оптимума... а эт еще надо придумать как сделать универсально))))

[("")(Э_Є)("")]

Почитай про обучение нейронных сетей обратного распространения ошибки. Там много хороший идей почерпнуть можно. И еще этот (Метод модельной "закалки")

[Evil Sun]

да чо про них читать.. обучала уже... админ, закройте тему, потом этим займусь всем. работы привалило

Модератор: просили - закрываем