Двухслойный персептрон, алгоритм BP. Не обучается, запоминает только последний заученный образ

[RABBITSV]

Доброго времени суток.
Для моей научной работы мне понадобился двухслойный персептрон (вместо реализованного однослойного). Алгоритм обучения использовал - BP (алгоритм обратного распространения ошибки).
Параметры ИНС: Входной слой - 1000000 нейронов (50 изображений, 100х200 pix - зачем - не спрашивать), скрытый слой - 100 нейронов, выходной - 15 нейронов. Активационная функция - сигмоид (1/(1+Exp(-Alpha*x)).

Проблема следующая: персептрон, после обучения, независимо от поданного образа выдает 1 только на том нейроне который был обучен последним. Другими словами - он запоминает только последний образ, а остальные забывает.

Пробовал менять v (скорость обучения), количество нейронов, случайные величины начальных весов и т.д. - одинакого.
Приложил класс с этим персептроном во вложении.
http://programmersforum.ru/attachmen...1&d=1358767343

Перевел на C# пример, который предложили здесь Многослойный перспетрон в 6-ом посте.
вот собрал работающий проект:
http://programmersforum.ru/attachmen...1&d=1358767343

Тот же самый глюк. В чем косяк? поставьте на путь истинный)