Нормальное распределение случ величины

[андей]

Моделировал нормальное распределение: столбец А (столбец очищен очень много места), пытался сосчитать его с помощью СЧЕТЕСЛИ как массив.
в столбец D скопированы полученные значения
Не считает.
Сделал через ВПР.
Но почему не считает СЧЕТЕСЛИ
Помогите, пжлст!

[IgorGO]

СЧЕТЕСЛИ не так пишется это раз, и проверяет только одно условие - это 2. В счетесли первый параметр "что проверить" (диапазон данных), второй - условие, с чем сравнивать каждый элемент диапазона. Выполните ваш счетесли в пошаговом режиме, увидите что считает эксель по вашей записи.
используйте СУММ (формула массива)

=СУММ((C[-6]>=RC[-2])*(C[-6]<RC[-1]))
=СУММ((D:D>=H9)*(D:D<I9))

кривую вы получили явно нормального распределения, Гаус бы гордился вами, но способ... мягко говоря удивительный.
а для набора случайных чисел вместо СЛЧИС()+СЛЧИС()+ ... и так 60 раз подряд, я бы применил 60*СЛЧИС(). Это приведет к тому же результату (с точки зрения статистики, а не конкретных значений), используя на много меньше вычисление
успехов!

[IgorGO]

забираю свои слова назад:
набрать выборку, где каждый элемент это СЛЧИС()+СЛЧИС()+ ... 60 раз - это не одно и тоже, что 60*СЛЧИС().
Какой неожиданный выверт. казалось бы СЛЧИСЛ() - это случайное значение от 0 до 1. но если сложить случайные много раз (у вас 60) то получаем выборку не от 0 до 60 а от 21.98 до 42.16 (в вашем случае)
понял идею... красивый переход от случайных величин к нормально распределенным.
Андрей, вы сами додумались до этого?

[андей]

Игорь!
нормальное распределение в Yandex
от сюда http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%...81%D1%81%D0%B0
Простейшие, но неточные методы моделирования основываются на центральной предельной теореме. Именно, если сложить много независимых одинаково распределённых величин с конечной дисперсией, то сумма будет распределена примерно нормально. Например, если сложить 12 независимых базовых случайных величин, получится грубое приближение стандартного нормального распределения. Тем не менее, с увеличением слагаемых распределение суммы стремится к нормальному.
Хотелось бы самому, конечно, но в институте я на этих лекциях не тем занимался

[IgorGO]

рекомендую обратить внимание - есть еще такая функция ЧАСТОТА. Замечательно собирает интервальную статистику по генеральной выборке.