Конфигурация нейросети

[WorldMaster]

Здравствуйте. В продолжение прошлой темы по распознаванию образа... к сожалению прошлые варианты с оценкой цвета не принесли достаточно стабильного результата.

Принято решение попробовать использовать сети.
Либу взял CNTK собрал два типа сети сверточную и стандартную многослойную. Нарезал ей фотографий нужных объектов. Сделал так чтобы сюда попали и выборки где объекты движуться быстро со смазыванием.

Стал тренировать сеть. В целом можно сказать что после тренировки все объекты классифицируются успешно за исключением белого. С ним хоть тресни но сеть вечно дает ошибку почти в 90% ...
у остальных 8 объектов ошибка на тестовом наборе <1%

Кто нибудь может чтото посоветовать?? Читал что такая проблема может возникнуть если на изображении мало клчюевх особенностей или сеть не смогла их выделить. По идее так и есть .. у белого объекта лишь контур может быть желтоват а на смазывании так это вообще светлое яйцо.

Но по идее при сравнении с таким же объектом ведь очевидно что они относятся к одному цветовому классу.

Может как то конфигурацию надо настроить?? Как нацелить сеть именно на цветовую характеристику объекта?

[Alar]

Сообщение от WorldMaster

прошлой темы

здесь должна быть ссылка на неё.

[Pavia]

Тут особенность НС плюс особенность цвета. Взять тот же HSV в нём нет белого цвета. Думаю для белых нужно отдельно по геометрии определять.

Либо в тестовый набор вводить цветной шум.

[WorldMaster]

Сообщение от Pavia

Тут особенность НС плюс особенность цвета. Взять тот же HSV в нём нет белого цвета. Думаю для белых нужно отдельно по геометрии определять.

Либо в тестовый набор вводить цветной шум.

У меня в формате ргб пока картинки все. А про шум можно подробнее? Методику?

[Desc]

Сообщение от WorldMaster

У меня в формате ргб пока

Попробуйте как рекомендует:

Сообщение от Pavia

Взять тот же HSV в нём нет белого цвета. Думаю для белых нужно отдельно по геометрии определять.

в градациях серого, прикрутив ползунки для корректировки уровня.
Так например, для дабажной версии:

namedWindow(trackbarWindowName, 0);
	char TrackbarName[50];
        sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "H_MIN", H_MIN);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "H_MAX", H_MAX);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "S_MIN", S_MIN);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "S_MAX", S_MAX);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "V_MIN", V_MIN);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "V_MAX", V_MAX);
        createTrackbar("H_MIN", trackbarWindowName, &H_MIN, H_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("H_MAX", trackbarWindowName, &H_MAX, H_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("S_MIN", trackbarWindowName, &S_MIN, S_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("S_MAX", trackbarWindowName, &S_MAX, S_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("V_MIN", trackbarWindowName, &V_MIN, V_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("V_MAX", trackbarWindowName, &V_MAX, V_MAX, on_trackbar);

[WorldMaster]

Сообщение от Desc

Попробуйте как рекомендует:

в градациях серого, прикрутив ползунки для корректировки уровня.
Так например, для дабажной версии:

namedWindow(trackbarWindowName, 0);
	char TrackbarName[50];
        sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "H_MIN", H_MIN);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "H_MAX", H_MAX);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "S_MIN", S_MIN);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "S_MAX", S_MAX);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "V_MIN", V_MIN);
	sprintf_s(TrackbarName, "%s %d", "V_MAX", V_MAX);
        createTrackbar("H_MIN", trackbarWindowName, &H_MIN, H_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("H_MAX", trackbarWindowName, &H_MAX, H_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("S_MIN", trackbarWindowName, &S_MIN, S_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("S_MAX", trackbarWindowName, &S_MAX, S_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("V_MIN", trackbarWindowName, &V_MIN, V_MAX, on_trackbar);
	createTrackbar("V_MAX", trackbarWindowName, &V_MAX, V_MAX, on_trackbar);

И чего с этим делать?? классификатор по минимуму и максимуму вообще не работает. Уже перепробовано куча всяхих методик сравнения. Как только объект начал быстрое движение из за смазывания все численные методики дают большие погрешности. Объекты путаются и пороги не спасают.

[Desc]

Сообщение от WorldMaster

И чего с этим делать??

Это как пример, в общем.
При помощи HSV - затемняем или выделяем цветовые каналы. Тон, яркость, насыщенность. Не обязательно детектировать объект в целом, можно детектировать по отдельной индивидуальной его части. Затемнили все то что мешает, и следим за тем что осталось видимым (например, за тоном уха или глаза и\или их геометрической формой). Возможно, так удастся исключить смазывание.

[WorldMaster]

Сообщение от Desc

Это как пример, в общем.
При помощи HSV - затемняем или выделяем цветовые каналы. Тон, яркость, насыщенность. Не обязательно детектировать объект в целом, можно детектировать по отдельной индивидуальной его части. Затемнили все то что мешает, и следим за тем что осталось видимым (например, за тоном уха или глаза и\или их геометрической формой). Возможно, так удастся исключить смазывание.

Вы думаете я первый год в теме и не перепробовал это все? сети это уже последнее средство. Все перепробовано и диапазон и цвет и метрики сравнения и шаблонный поиск и корреляции ... НС дала в целом очень хороший вариант. но вот с белым подсунула свинью

[Desc]

А если увеличить расстояние между камерой и детектируемым объектом?
Думаю смазывать будет меньше.

[WorldMaster]

Сообщение от Desc

А если увеличить расстояние между камерой и детектируемым объектом?
Думаю смазывать будет меньше.

Почему оно должно стать меньше??
Но в любом случае расстояние уже на максимуме. выше потолок не дает