Прогнозирующая нейросеть

[WorldMaster]

Здравствуйте.

Есть следующая задача. Пусть имеется некий генератор который генерирует комбинации чисел в определенном порядке.
Требуется построить нейросеть которая по истории сможет обучиться и спрогнозировать очередную комбинацию. Комбинации статичны. Пусть для задачи это будет 2 числа.

Ковыряюсь с CNTK. На опытах с классификацией изображений сеть показывает себя отлично. Пытаюсь по аналогии переделать на эти данные, но на выходе какой то шлак.
даже простейший пример комбинации вида:
1,2,3 = 4
2,3,4 = 5
5,6,7 = 8
и так далее.

после тренировки определяется какое то одно число и оно всегда остается неизменным сколько бы не тренировал сеть.
Для тренировки использую простую сеть MLPClassifier. Там пару Dense слоев с активатором ReLU или Sigmoid.

Может у кого есть опыт в этом деле?? Поделитесь.

Спасибо.

[Pavia]

Сообщение от WorldMaster

после тренировки определяется какое то одно число и оно всегда остается неизменным сколько бы не тренировал сеть..

Значит сеть переобучена.

А вообще я бы смотрел в сторону генерации формул и генетических алгоритмов.