Работа с огромным массивом.

[_salam_]

скорее всего, можно оптимизировать алгоритм и добиться времени < 2 sec.

[Selestis]

OpenMP позволяет достаточно просто параллелить подобные вещи на С/С++, буквально пара строк и готово. Но прирост скорости будет определяться количеством ядер компьютера, о десятках ядер GPU тут речи не идёт. Однако это как раз то, что можно быстро и без затрат попробовать, и выкинуть, если окажется недостаточно.
Например простой цикл можно параллелить на n потоков всего одной строкой:

#pragma omp parallel for
for (int i  0; i < ....){...}

с небольшими ограничениями

[Shad0wF1rst]

Я просмотрел все посты, но не увидел что бы кто то задал вопрос, а что это за ресурсоемкие операции такие? Или это не имеет значение? Предоставте пожалуйста хотя бы несколько строк кода даже выполненную в лоб задачу, а там посмотрим как можно оптимизировать.

[waleri]

Сообщение от Shad0wF1rst

Я просмотрел все посты, но не увидел что бы кто то задал вопрос,

Плохо смотрели

[Shad0wF1rst]

Плохо смотрели

Не плохо смотрел, если вы намекаете на:

Сообщение от arm9n

Есть байтовый массив размером пордяка 6 млн. элементов, и над каждым элементом в цикле нужно выполнить довольно ресурсоемкие операции, рассчитав значения n-ого элемента исходя из значений элементов n-k..n+k, причем k может врьироваться от 1 до 1000. Каким образом можно оптимизировать этот процесс под обычный среднестатистический пк, чтобы процесс занимал не более 2 сек? Мб писать в асме?

То какие операции нужно провести для расчета это самого n-го элемента здесь не уточнены. Тут указан только диапазон.
И что такое:

обычный среднестатистический пк

Хотелось бы информации от автора темы

[Smitt&Wesson]

Если не критично по времени, спулинг отменили? Загружаем часть массива, обрабатываем, сохраняем в другой файл...
Если по времени критично и объёма памяти не хватает.
Идём в магазинчик, закупаем линеечку, ставим в слотик и пользуемся. Какие проблемы?