распознание текста на картинке (не OCR)

[asmodey1]

Если я вас правильно понимаю, вы хотите сделать каптчу для своей программы и ищете свой способ ее распознавания у клиента ?
Тогда все же придется делать шаблоны.
Для этого случая - пример шаблона :
A.bmp
Рассмотрите эту картинку в Paint в масштабе 800% - справа 2 красных маячка для совмещения шаблона с одной из позиций на каптче.
(Если приглядется, их и тут видно)

[Xsires]

Сообщение от grafgrial

если что их движок на другом языке (не delphi)

да исходник не нужен нужна теория ...

[Xsires]

Сообщение от asmodey1

Если я вас правильно понимаю, вы хотите сделать каптчу для своей программы и ищете свой способ ее распознавания у клиента ?
Тогда все же придется делать шаблоны.
Для этого случая - пример шаблона :
Вложение 34655
Рассмотрите эту картинку в Paint в масштабе 800% - справа 2 красных маячка для совмещения шаблона с одной из позиций на каптче.
(Если приглядется, их и тут видно)

не ) капчу делать не нуна )) и вабще капча эта другая тема )) нуна распознать текст, ровный определенного шрифта, на однородном фоне ...

[SNUPY]

http://project.ifmo.ru/shared/files/200906/6_70.pdf
А вообще советовал бы про нейросети почитать...
Тривиальнейший пример использования перцептрона для распознования символа:
http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets/4/2.html

[Xsires]

ага обязательно почитаю ) вот кому интересно скрины что нуна распознавать

[Виталий Желтяков]

Используйте стандартный алгоритм распознания:
- Делаете рисунок двухцветным,
- Выделяете отдельные символы,
- Делите символы сеткой на 9-16 ячеек,
- Считаете количество черных точек в каждой ячейке,
- Сравниваете полученные результаты с шаблоном.

[Smitt&Wesson]

Для распознавания такого простого текста нет необходимости использования нейронных сетей.
Делаем следующее:
1. Загружаем картинку в TImage;
2. Вырезаем каждую букву и обрезаем по краям (убираем фон);
3. Уменьшаем пиксельную матрицу, до матрицы шаблона (согласование размерности);
4. Сравниваем с массивом шаблонов (все шаблоны должны быть одинаковой размерности);
5. Заносим распознанный символ в char или AnsiString (кому как нравится);
6. Сравниваем (выводим) полученную фразу.
Вот, примерно так.

[grafgrial]

Вот небольшая инфа по распознанию

[Xsires]

сделал с большим трудом ... разбивая картинку на букфки высчитывая соотношения белых к черным пикселей в процентах при совпадении этого отношения , в некоторых случаях приходилось делать по пиксельное сравнения ... но вроде все работает )) спс большое ))