Преподская заковырка в численнных методах - Помощь студентам

Chemicus · 19.03.2013, 23:36

Доброго времени суток, уважаемые Программисты.
Как можно догадаться из моего ника, я не профессиональный программист, но, тем не менее, прохожу некий минимальный курс по "программированию" на ЭВМ, в данный момент это некоторые основы численных методов в химии.

Итак, хотел бы обратиться к знающим людям по такому вопросу.

Суть такова: преподаватель утверждает, что численные методы не имеют дела с истинным или точным значением некоторой величины, а оперируют с некоторой приближённой величиной. // в принципе согласен с преподом.
Итак, вопрос: как оценивается в численных методах ошибка/погрешность вычисления некоторой величины, если точное значение оной неизвестно.?

Зарнее спасибо.

Sciv · 20.03.2013, 06:13

Цитата:

как оценивается в численных методах ошибка/погрешность вычисления некоторой величины, если точное значение оной неизвестно.

Читай тут: http://crecs.ru/ru/numlabs/help/Errors/index.html

s-andriano · 20.03.2013, 09:56

Материал, конечно, познавательный, но далеко не всеобъемлющий - есть и другие источники ошибок, а также полностью опущен вопрос накопления ошибки.
С точки зрения численных методов это важно.

Содержится ли весь материал, относящийся к источникам возникновения ошибок, где-нибудь в одном месте - не знаю.

Хочу только заметить, что при натурном эксперименте точно так же мы имеем результаты измерений с некоторыми ошибками и не знаем точных значений. Так что сам факт наличия ошибок пугать не должен.

Smitt&Wesson · 20.03.2013, 10:45

Если мы имеем дело с численными методами, то по определению, это приближённые числа. Взять хотя-бы число ПИ. Чем точнее нужен результат вычислений, тем больше разрядов после запятой мы используем. Для тезнически целе, вполне хватает и 2-х. Для вычисления расстояний между планетами 5-и. В масштабах Галактики, используют 12 разрядов после запятой. Вообще-то, для вычисления ошибки вычислений, есть такое понятие как дисперсия.

Sciv · 20.03.2013, 13:21

Цитата:

Содержится ли весь материал, относящийся к источникам возникновения ошибок, где-нибудь в одном месте - не знаю.

Классика жанра - Ортега "Численные методы". Где то кидал эту книжку в ветке Паскаль.

UPD. Собственно, вот она

19.03.2013, 23:36	#1
Chemicus Новичок Джуниор Регистрация: 19.03.2013 Сообщений: 1	Преподская заковырка в численнных методах Доброго времени суток, уважаемые Программисты. Как можно догадаться из моего ника, я не профессиональный программист, но, тем не менее, прохожу некий минимальный курс по "программированию" на ЭВМ, в данный момент это некоторые основы численных методов в химии. Итак, хотел бы обратиться к знающим людям по такому вопросу. Суть такова: преподаватель утверждает, что численные методы не имеют дела с истинным или точным значением некоторой величины, а оперируют с некоторой приближённой величиной. // в принципе согласен с преподом. Итак, вопрос: как оценивается в численных методах ошибка/погрешность вычисления некоторой величины, если точное значение оной неизвестно.? Зарнее спасибо.

20.03.2013, 10:45	#4
Smitt&Wesson Старожил Регистрация: 31.05.2010 Сообщений: 13,543	Если мы имеем дело с численными методами, то по определению, это приближённые числа. Взять хотя-бы число ПИ. Чем точнее нужен результат вычислений, тем больше разрядов после запятой мы используем. Для тезнически целе, вполне хватает и 2-х. Для вычисления расстояний между планетами 5-и. В масштабах Галактики, используют 12 разрядов после запятой. Вообще-то, для вычисления ошибки вычислений, есть такое понятие как дисперсия. Пиши пьяным, редактируй трезвым. Справочник по алгоритмам С++ Builder

Похожие темы
Тема	Автор	Раздел	Ответов	Последнее сообщение
О методах уничтожения информации	hon	Безопасность, Шифрование	2	12.11.2011 17:42
Как обычно делаются такие локальные переменные в методах классов?	Oleg_SK	Общие вопросы C/C++	8	11.07.2010 04:09
Приведение процедурных типов в перегруженных методах	AndreyCo	Общие вопросы Delphi	8	10.11.2009 19:20
работа с классами, но трабл в функциях-методах	aka_faith	Общие вопросы C/C++	9	14.06.2009 22:26
Супер заковырка для настоящих мастеров	Gadar	Microsoft Office Excel	4	10.06.2008 17:28

20.03.2013, 09:56	#3
s-andriano Старожил Регистрация: 08.04.2012 Сообщений: 3,229	Материал, конечно, познавательный, но далеко не всеобъемлющий - есть и другие источники ошибок, а также полностью опущен вопрос накопления ошибки. С точки зрения численных методов это важно. Содержится ли весь материал, относящийся к источникам возникновения ошибок, где-нибудь в одном месте - не знаю. Хочу только заметить, что при натурном эксперименте точно так же мы имеем результаты измерений с некоторыми ошибками и не знаем точных значений. Так что сам факт наличия ошибок пугать не должен.