Help Pandas

[ВалерийБ.]

Всем доброго дня.
Нужна помощь знатоков. Есть Датафрейм wgi со столбцом fh_status где значения типов стран: "free", "partly free", "not free". Нужно создать маленький датафрейм, состоящий из двух столбцов:
fh_type: тип страны;
count: число стран данного типа.
Для дальнейшего построения диаграммы (barplot).
Как я понял я должен получить вот такой ДФ, в count числа примерные:
th_type count
0 free 14
1 party free 2
2 not free 11

Но у меня ничего не выходит

Мой код на данный момент:

dat = pd.DataFrame()
dat['fh_type'] = wgi['fh_status'].values
dat['count'] = dat['fh_type'].count()
dat

но он выдает:
fh_type count
0 Not Free 195
1 Not Free 195
2 Not Free 195
3 Not Free 195
4 Not Free 195

Подсчитывает только общее количество. Пробовал dat['count'] = dat['fh_type'].value_count() Выдает тот же результат, что и выше(((

[ВалерийБ.]

Написал так:
dat = pd.DataFrame({'fh_type':['free', 'partly free', 'not free']})
dat['count'] = wgi['fh_status']
fr = dat[dat['count'] =='free'].count().sum()
pf = dat[dat['count'] =='partly free'].count().sum()
nf = dat[dat['count'] =='not free'].count().sum()

но выдает вот такой результат:
fh_type count
0 free NaN
1 partly free NaN
2 not free NaN

[ВалерийБ.]

Решил)

dat = pd.DataFrame()
dat['count'] = wgi.groupby(["fh_status"])["fh_status"].count()
dat.reset_index(level=0, inplace=True)
dat.rename(columns = {'fh_status': 'fh_type'},inplace = True)