Поиск курса/статьи на тему "Обучение нейронных сетей".

[nikvay]

Добрый день!

Диплом требует реализации нейронной сети для классификации изображений. В интернете есть несколько примеров реализации таких сетей, но все из них загружают данные MNIST или CSAR-10.

Суть вопроса: есть ли статья или курс в которой рассмотрена и показана реализация обучение нейросети на своих данных? Желательно чтобы информация была доступной для понимания.

Также, если у кого-нибудь есть желание и возможность объяснить реализацию обучения нейросети на своих данных, то я буду очень рад данной возможности и, в свою очередь, обещаю, что надоедать или наглеть не буду.

Спасибо!

[Pavia]

Да метод обучения один ненаучного тыка. Берешь статью которая ближе всего к вашим данным и готовый пример. И начинаешь экспериментировать меняя все параметры.

Потом понимаешь как там всё устроено, как работают НС и как её надо доработать.
Выдвигает гипотезы проверяешь. Если упорство хватит, то получится. Тут главное понимать что за данные и как их классифицировать. На текущий момент такой сжимае данные потом МНК или SVM который гарантировано разобьют данные на классы. А затем уже чередование данных и добавления шума для улучшения предсказания.

Вот человек на своих данных обучает
https://m.habr.com/ru/post/208092/
Данных куча к примеру вот ссылка на хорошую подборку датасетов
https://paperswithcode.com/area/computer-vision
Курс я уже писал
https://m.youtube.com/watch?v=mG8A-k9cDiU

А ещё советую заглянуть сюда и изучить исходный код
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/